為了從三種不同原料和三種不同發(fā)酵溫度中選出最適宜的條件,設(shè)計(jì)了一個(gè)二因素試驗(yàn),并得到結(jié)果如下表所示,請(qǐng)對(duì)該資料進(jìn)行方差分析。
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某作物品種可以定義為一個(gè)總體,其變異受環(huán)境影響,也存在遺傳變異,因而形成了品種總體。
回歸分析中,比較兩個(gè)回歸系數(shù)的理論是建立在誤差同質(zhì)性的假定基礎(chǔ)上的。
兩個(gè)位點(diǎn)遺傳分離的遺傳分析時(shí),要應(yīng)用卡方測(cè)驗(yàn),以便測(cè)驗(yàn)兩個(gè)位點(diǎn)是否連鎖。
在最小顯著差數(shù)法、q法和新復(fù)極差法,這三種多重比較方法中哪一個(gè)在統(tǒng)計(jì)推斷時(shí)犯第一類錯(cuò)誤的概率最?。ǎ?/p>
對(duì)各種遺傳分離比例進(jìn)行適合性測(cè)驗(yàn)時(shí),無效假設(shè)為實(shí)際試驗(yàn)結(jié)果與理論預(yù)測(cè)相符合,備擇假設(shè)為實(shí)際試驗(yàn)結(jié)果與理論預(yù)測(cè)不相符合,該測(cè)驗(yàn)為一尾測(cè)驗(yàn)。
進(jìn)行大豆品種蛋白質(zhì)含量測(cè)定時(shí),若抽取100個(gè)30g的樣品進(jìn)行測(cè)定,但是這100個(gè)抽樣測(cè)定數(shù)據(jù)有所不同,這表明存在隨機(jī)誤差。
組合內(nèi)有重復(fù)觀察值的兩向分組資料的方差分析中,采用固定模型和采用隨機(jī)模型的F統(tǒng)計(jì)量公式相同。
農(nóng)業(yè)和生物學(xué)的試驗(yàn)中,常將排除系統(tǒng)偏差和控制偶然性誤差的試驗(yàn)設(shè)置稱為試驗(yàn)設(shè)計(jì)。
方差分析中,處理的效應(yīng)是一種相對(duì)效應(yīng),一般是指相等于平均數(shù)的效應(yīng)。
抽樣分布的標(biāo)準(zhǔn)差稱為標(biāo)準(zhǔn)誤,它可以說明抽樣分布的變異。