較高的簡單相關系數(shù)是多重共線性存在充分必要條件。

一般而言，如果每兩個解釋變量的簡單相關系數(shù)（零階相關系數(shù)）比較高，例如大于（），則可認為存在著較嚴重的多重共線性。

多重共線性問題的實質是樣本現(xiàn)象，因此可以通過增加樣本信息得到改善。

經濟變量之間具有共同變化趨勢是導致模型產生多重共線性的重要原因之一。

多重共線性包含（）。

經濟參數(shù)是表現(xiàn)變量之間相互依存程度的.決定經濟結構和特征的.相對穩(wěn)定的因素，通?？梢灾苯佑^測。

多元線性回歸模型OLS估計式的統(tǒng)計性質包括（）。

多重可決系數(shù)是模型中解釋變量個數(shù)的不減函數(shù)，這給對比解釋變量個數(shù)不同模型的多重可決系數(shù)帶來缺陷，所以需要修正。

多重共線性的修正方法包括（）。

模型只是研究者對所關注的那些部分所作的模擬，只能抓主要因素和主要特征，而不得不舍棄某些因素。