存在嚴(yán)重的完全多重共線性時(shí)，參數(shù)估計(jì)量的方差（）

經(jīng)濟(jì)參數(shù)是變量間數(shù)量關(guān)系和經(jīng)濟(jì)數(shù)量規(guī)律性的具體體現(xiàn)，獲取經(jīng)濟(jì)參數(shù)的數(shù)值是經(jīng)濟(jì)計(jì)量分析的主要目的。

經(jīng)濟(jì)變量之間具有共同變化趨勢(shì)是導(dǎo)致模型產(chǎn)生多重共線性的重要原因之一。

多重共線性包含（）。

可以利用t分布的性質(zhì)認(rèn)識(shí)樣本容量較小時(shí)參數(shù)估計(jì)值的分布特征。

模型整體顯著性F檢驗(yàn)包含的兩個(gè)自由度是（）。

在多元線性回歸模型中（具有截距項(xiàng)），若引入K個(gè)解釋變量，則模型中存在K+1個(gè)待估參數(shù)。

與簡(jiǎn)單線性回歸相比，多元線性回歸中增加的基本假定是（）。

完全造成共線性產(chǎn)生的后果有哪些？

外生變量數(shù)值的變化能夠影響內(nèi)生變量的變化。