兩個回歸方程的比較中，若回歸系數(shù)差異顯著，則不需要比較回歸截距是否差異顯著。

進行大豆品種蛋白質(zhì)含量測定時，若抽取100個30g的樣品進行測定，但是這100個抽樣測定數(shù)據(jù)有所不同，這表明存在隨機誤差。

某玉米株高的平均數(shù)和標準差分別為150cm和30cm，果穗長的平均數(shù)和標準差分別為30和10cm，可認為該玉米的株高性狀比果穗性狀變異大。

建立有用的直線回歸方程，一方面要求有較好決定系數(shù)，另一方面要求有比較大的樣本容量。

某作物品種可以定義為一個總體，其變異受環(huán)境影響，也存在遺傳變異，因而形成了品種總體。

方差分析中，處理的效應是一種相對效應，一般是指相等于平均數(shù)的效應。

回歸分析中，比較兩個回歸系數(shù)的理論是建立在誤差同質(zhì)性的假定基礎上的。

數(shù)量性狀的分布適合性測驗，要通過試驗設計精心誤差隨機大樣本數(shù)據(jù)采集。

討論有限總體的抽樣分布時，一般采用不復置抽樣。

已知某高校學生近視眼的頻率為50%，從該高校隨機抽樣3名學生，其中2人患近視眼的概率為（）