根據(jù)樣本資料建立的消費(fèi)函數(shù)如下：
其中，C為消費(fèi)，X為收入，虛擬變量D=1城鎮(zhèn)家庭， D=0農(nóng)村家庭，所有參數(shù)均檢驗(yàn)顯著，則城鎮(zhèn)家庭的消費(fèi)函數(shù)為（）
A.A
B.B
C.C
D.D
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A.該模型為截距、斜率同時(shí)變動(dòng)模型
B.該模型為截距變動(dòng)模型
C.該模型為分布滯后模型
D.該模型為時(shí)間序列模型
A.異方差
B.序列相關(guān)
C.不完全多重線性相關(guān)
D.完全多重線性相關(guān)
A.1個(gè)
B.2個(gè)
C.3個(gè)
D.4個(gè)
A.m
B.（m－1）
C.（m－2）
D.（m+1）
A.m
B.（m－1）
C.（m－2）
D.（m+1）
最新試題
多元線性回歸模型OLS估計(jì)式的統(tǒng)計(jì)性質(zhì)包括（）。
存在嚴(yán)重的完全多重共線性時(shí)，參數(shù)估計(jì)量的方差（）
經(jīng)濟(jì)變量是描述經(jīng)濟(jì)活動(dòng)的水平或狀態(tài)，隨時(shí)間或空間不同而變動(dòng)的各種因素。
多重可決系數(shù)是模型中解釋變量個(gè)數(shù)的不減函數(shù)，這給對(duì)比解釋變量個(gè)數(shù)不同模型的多重可決系數(shù)帶來(lái)缺陷，所以需要修正。
如果回歸模型存在嚴(yán)重的多重共線性，可去掉某個(gè)解釋變量從而消除多重共線性。
多重共線性包含（）。
可決系數(shù)需要修正的原因是擾動(dòng)存在自相關(guān)性。
當(dāng)模型存在完全多重共線性時(shí)，可能產(chǎn)生的后果包括（）。
一般而言，如果每?jī)蓚€(gè)解釋變量的簡(jiǎn)單相關(guān)系數(shù)（零階相關(guān)系數(shù)）比較高，例如大于（），則可認(rèn)為存在著較嚴(yán)重的多重共線性。
經(jīng)濟(jì)變量之間具有共同變化趨勢(shì)是導(dǎo)致模型產(chǎn)生多重共線性的重要原因之一。