油菜的受害率為0.2，隨機(jī)抽取為5時(shí)，受害株數(shù)為兩株時(shí)的概率為（）

固定模型和隨機(jī)模型在試驗(yàn)設(shè)計(jì)上不同，后者要求處理來自特定研究群體，通過隨機(jī)抽樣得到。

在最小顯著差數(shù)法、q法和新復(fù)極差法，這三種多重比較方法中哪一個(gè)在統(tǒng)計(jì)推斷時(shí)犯第一類錯(cuò)誤的概率最?。ǎ?/p>

直線回歸中，自變數(shù)是人為設(shè)置的數(shù)值，而依變數(shù)的是試驗(yàn)中的響應(yīng)指標(biāo)。

農(nóng)業(yè)和生物學(xué)試驗(yàn)中，所得到的實(shí)際數(shù)據(jù)總是有誤差的。

進(jìn)行大豆品種蛋白質(zhì)含量測(cè)定時(shí)，若抽取100個(gè)30g的樣品進(jìn)行測(cè)定，但是這100個(gè)抽樣測(cè)定數(shù)據(jù)有所不同，這表明存在隨機(jī)誤差。

討論有限總體的抽樣分布時(shí)，一般采用不復(fù)置抽樣。

兩個(gè)回歸方程的比較中，若回歸系數(shù)差異顯著，則不需要比較回歸截距是否差異顯著。

油菜的受害率為0.2，每次抽取5個(gè)單株，抽500次，理論上能得到受害株數(shù)為兩株時(shí)的有多少次（）

建立回歸模型的過程中，要通過預(yù)備試驗(yàn)，形成關(guān)于恰當(dāng)模型的認(rèn)識(shí)。