對回歸系數(shù)的估計量
進(jìn)行顯著性t檢驗，提出原假設(shè)H0：b1=0；備擇假設(shè)H1：b1≠0。若計算的T統(tǒng)計量值大于所查得的臨界值tα/2，則（）
A.拒絕H0：b1=0，接受H1：b1≠0，Y與X線性顯著
B.拒絕H0：b1=0，接受H1：b1≠0，Y與X線性不顯著
C.接受H0：b1=0，Y與X線性顯著
D.接受H0：b1=0，Y與X線性不顯著
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A.總體回歸模型；
B.總體回歸方程；
C.樣本回歸方程；
D.樣本回歸模型
在一元線性回歸分析中，方程
是（）
A.總體回歸模型；
B.總體回歸方程；
C.樣本回歸方程；
D.樣本回歸模型
A.r2檢驗；
B.t檢驗；
C.F檢驗；
D.DW檢驗
A.F檢驗；
B.t檢驗；
C.r2檢驗；
D.DW檢驗
利用0LS法得到了樣本回歸方程
，下列說法不正確的是（）
A.A
B.B
C.C
D.D
最新試題
統(tǒng)計推斷檢驗是檢驗參數(shù)估計值是否為抽樣的偶然結(jié)果。
當(dāng)模型存在不完全多重共線性時，可能產(chǎn)生的后果包括（）。
簡單線性回歸的五個基本假定是什么？
經(jīng)濟(jì)參數(shù)是表現(xiàn)變量之間相互依存程度的.決定經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)和特征的.相對穩(wěn)定的因素，通?？梢灾苯佑^測。
產(chǎn)生多重共線性的背景是什么？
多元線性回歸模型OLS估計式的統(tǒng)計性質(zhì)包括（）。
經(jīng)濟(jì)變量之間具有共同變化趨勢是導(dǎo)致模型產(chǎn)生多重共線性的重要原因之一。
模型只是研究者對所關(guān)注的那些部分所作的模擬，只能抓主要因素和主要特征，而不得不舍棄某些因素。
多元線性回歸中的基本假定包括（）。
一般而言，如果每兩個解釋變量的簡單相關(guān)系數(shù)（零階相關(guān)系數(shù)）比較高，例如大于（），則可認(rèn)為存在著較嚴(yán)重的多重共線性。