存在嚴(yán)重的完全多重共線性時，參數(shù)估計量的方差（）

如果簡單相關(guān)系數(shù)檢測法證明多元回歸模型的解釋變量兩兩不相關(guān)，則可以判斷解釋變量間不存在多重共線性。

多重共線性包含（）。

當(dāng)模型存在不完全多重共線性時，可能產(chǎn)生的后果包括（）。

模型是對所研究的某種現(xiàn)象、某種關(guān)系或某種過程的一種模擬。

被解釋變量是作為模型分析研究對象的變量。

可決系數(shù)需要修正的原因是擾動存在自相關(guān)性。

多重可決系數(shù)是模型中解釋變量個數(shù)的不減函數(shù)，這給對比解釋變量個數(shù)不同模型的多重可決系數(shù)帶來缺陷，所以需要修正。

多重共線性問題的實質(zhì)是樣本現(xiàn)象，因此可以通過增加樣本信息得到改善。

經(jīng)濟(jì)參數(shù)是表現(xiàn)變量之間相互依存程度的.決定經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)和特征的.相對穩(wěn)定的因素，通?？梢灾苯佑^測。