存在嚴(yán)重的完全多重共線性時(shí)，參數(shù)估計(jì)量的方差（）

統(tǒng)計(jì)推斷檢驗(yàn)是檢驗(yàn)參數(shù)估計(jì)值是否為抽樣的偶然結(jié)果。

簡(jiǎn)單線性回歸的五個(gè)基本假定是什么？

經(jīng)濟(jì)變量是描述經(jīng)濟(jì)活動(dòng)的水平或狀態(tài)，隨時(shí)間或空間不同而變動(dòng)的各種因素。

如果回歸模型存在嚴(yán)重的多重共線性，可去掉某個(gè)解釋變量從而消除多重共線性。

較高的簡(jiǎn)單相關(guān)系數(shù)是多重共線性存在充分必要條件。

被解釋變量是作為模型分析研究對(duì)象的變量。

經(jīng)濟(jì)參數(shù)是表現(xiàn)變量之間相互依存程度的.決定經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)和特征的.相對(duì)穩(wěn)定的因素，通?？梢灾苯佑^測(cè)。

外生變量數(shù)值的變化能夠影響內(nèi)生變量的變化。

模型只是研究者對(duì)所關(guān)注的那些部分所作的模擬，只能抓主要因素和主要特征，而不得不舍棄某些因素。