模型是對所研究的某種現(xiàn)象、某種關(guān)系或某種過程的一種模擬。

統(tǒng)計(jì)推斷檢驗(yàn)是檢驗(yàn)參數(shù)估計(jì)值是否為抽樣的偶然結(jié)果。

多元線性回歸模型OLS估計(jì)式的統(tǒng)計(jì)性質(zhì)包括（）。

模型整體顯著性F檢驗(yàn)包含的兩個自由度是（）。

采用差分方式降低模型多重共線性時，可能存在的問題包括（）。

在多元線性回歸模型中（具有截距項(xiàng)），若引入K個解釋變量，則模型中存在K+1個待估參數(shù)。

簡單線性回歸的五個基本假定是什么？

多重共線性的修正方法包括（）。

可決系數(shù)需要修正的原因是擾動存在自相關(guān)性。

一般而言，如果每兩個解釋變量的簡單相關(guān)系數(shù)（零階相關(guān)系數(shù)）比較高，例如大于（），則可認(rèn)為存在著較嚴(yán)重的多重共線性。