模型整體顯著性F檢驗包含的兩個自由度是（）。

在多元線性回歸模型中（具有截距項），若引入K個解釋變量，則模型中存在K+1個待估參數(shù)。

如果簡單相關系數(shù)檢測法證明多元回歸模型的解釋變量兩兩不相關，則可以判斷解釋變量間不存在多重共線性。

如果回歸模型存在嚴重的多重共線性，可去掉某個解釋變量從而消除多重共線性。

多重共線性的修正方法包括（）。

多重可決系數(shù)是模型中解釋變量個數(shù)的不減函數(shù)，這給對比解釋變量個數(shù)不同模型的多重可決系數(shù)帶來缺陷，所以需要修正。

多重共線性問題的實質(zhì)是樣本現(xiàn)象，因此可以通過增加樣本信息得到改善。

可決系數(shù)需要修正的原因是擾動存在自相關性。

與簡單線性回歸相比，多元線性回歸中增加的基本假定是（）。

經(jīng)濟參數(shù)是表現(xiàn)變量之間相互依存程度的.決定經(jīng)濟結構和特征的.相對穩(wěn)定的因素，通?？梢灾苯佑^測。