引入虛擬變量后，用普通最小二乘法得到的估計(jì)量仍是無偏的。

如果回歸模型違背了同方差假定，最小二乘估計(jì)量是有偏無效的。

在任何情況下OLS估計(jì)量都是待估參數(shù)的最優(yōu)線性無偏估計(jì)。

異方差會(huì)使OLS估計(jì)量的標(biāo)準(zhǔn)誤差高估，而自相關(guān)會(huì)使其低估。

在異方差的情況下，OLS估計(jì)量誤差放大的原因是從屬回歸的2R變大。

擬合優(yōu)度R2的值越大，說明樣本回歸模型對(duì)總體回歸模型的代表性越強(qiáng)。

多重共線性是總體的特征。

內(nèi)生變量的滯后值仍然是內(nèi)生變量。

任何兩個(gè)計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型的2R都是可以比較的。

一個(gè)聯(lián)立方程模型中的外生變量在另一個(gè)聯(lián)立方程模型中可能是內(nèi)生變量。