識別的階條件僅僅是判別模型是否可識別的必要條件而不是充分條件。

異方差會使OLS估計量的標(biāo)準(zhǔn)誤差高估，而自相關(guān)會使其低估。

對于多元回歸模型，如果聯(lián)合檢驗結(jié)果是統(tǒng)計顯著的則意味著模型中任何一個單獨(dú)的變量均是統(tǒng)計顯著的。

如果回歸模型違背了同方差假定，最小二乘估計量是（）

當(dāng)存在自相關(guān)時，OLS估計量是有偏的并且也是無效的。

內(nèi)生變量的滯后值仍然是內(nèi)生變量。

古典線性回歸模型具有哪些基本假定。

在任何情況下OLS估計量都是待估參數(shù)的最優(yōu)線性無偏估計。

在回歸模型滿足DW檢驗的前提條件下，當(dāng)d統(tǒng)計量等于2時，表明（）

引入虛擬變量后，用普通最小二乘法得到的估計量仍是無偏的。