一個聯(lián)立方程模型中的外生變量在另一個聯(lián)立方程模型中可能是內(nèi)生變量。

如果回歸模型違背了同方差假定，最小二乘估計量是有偏無效的。

當存在自相關時，OLS估計量是有偏的并且也是無效的。

在聯(lián)立方程結(jié)構(gòu)模型中，對模型中的每一個隨機方程單獨使用普通最小二乘法得到的估計參數(shù)是（）

將一年四個季度對被解釋變量的影響引入到包含截距項的回歸模型當中，則需要引入虛擬變量的個數(shù)為（）

計量經(jīng)濟模型分析經(jīng)濟問題的基本步驟。

如果回歸模型違背了同方差假定，最小二乘估計量是（）

在存在異方差情況下，常用的OLS法總是高估了估計量的標準差。

多重共線性是一種隨機誤差現(xiàn)象。

識別的階條件僅僅是判別模型是否可識別的必要條件而不是充分條件。