任何兩個(gè)計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型的2R都是可以比較的。

引入虛擬變量后，用普通最小二乘法得到的估計(jì)量仍是無偏的。

異方差會(huì)使OLS估計(jì)量的標(biāo)準(zhǔn)誤差高估，而自相關(guān)會(huì)使其低估。

如果回歸模型違背了同方差假定，最小二乘估計(jì)量是（）

當(dāng)存在自相關(guān)時(shí)，OLS估計(jì)量是有偏的并且也是無效的。

判定系數(shù)2R的大小不受回歸模型中所包含的解釋變量個(gè)數(shù)的影響。

古典線性回歸模型具有哪些基本假定。

將一年四個(gè)季度對被解釋變量的影響引入到包含截距項(xiàng)的回歸模型當(dāng)中，則需要引入虛擬變量的個(gè)數(shù)為（）

雙對數(shù)模型中的斜率表示因變量對自變量的彈性。

在存在異方差情況下，常用的OLS法總是高估了估計(jì)量的標(biāo)準(zhǔn)差。