在新復(fù)極差法中，將所有比較的平均數(shù)按從大到小順序排列所計(jì)算出的兩極差范圍內(nèi)所包含的平均數(shù)個(gè)數(shù)，稱為秩次距（p）。

油菜的受害率為0.2，每次抽取5個(gè)單株，抽500次，理論上能得到受害株數(shù)為兩株時(shí)的有多少次（）

直線回歸方程建立起來以后，應(yīng)該對(duì)回歸方程作圖，并且把散點(diǎn)也放在同一張圖形中，這樣可以直觀了解模型的擬合情況。

下面幾種多重比較方法哪一個(gè)更容易犯第一類錯(cuò)誤（）

建立有用的直線回歸方程，一方面要求有較好決定系數(shù)，另一方面要求有比較大的樣本容量。

對(duì)各種遺傳分離比例進(jìn)行適合性測(cè)驗(yàn)時(shí)，無效假設(shè)為實(shí)際試驗(yàn)結(jié)果與理論預(yù)測(cè)相符合，備擇假設(shè)為實(shí)際試驗(yàn)結(jié)果與理論預(yù)測(cè)不相符合，該測(cè)驗(yàn)為一尾測(cè)驗(yàn)。

小麥品種A每穗小穗數(shù)的平均數(shù)和標(biāo)準(zhǔn)差值為18和3（厘米），品種B為30和4.5（厘米），根據(jù)變異系數(shù)，品種B的該性狀變異大于品種A。

隨機(jī)變量是用來代表總體的任意數(shù)值的，隨機(jī)變數(shù)是隨機(jī)變量的一組數(shù)據(jù)，代表總體的隨機(jī)樣本資料，可用來估計(jì)總體參數(shù)。

進(jìn)行大豆品種蛋白質(zhì)含量測(cè)定時(shí)，若抽取100個(gè)30g的樣品進(jìn)行測(cè)定，但是這100個(gè)抽樣測(cè)定數(shù)據(jù)有所不同，這表明存在隨機(jī)誤差。

建立回歸模型的過程中，要通過預(yù)備試驗(yàn)，形成關(guān)于恰當(dāng)模型的認(rèn)識(shí)。