在多元線性回歸模型中（具有截距項），若引入K個解釋變量，則模型中存在K+1個待估參數(shù)。

多重共線性包含（）。

存在嚴(yán)重的完全多重共線性時，參數(shù)估計量的方差（）

與簡單線性回歸相比，多元線性回歸中增加的基本假定是（）。

如果回歸模型存在嚴(yán)重的多重共線性，可去掉某個解釋變量從而消除多重共線性。

剩余平方和RSS的自由度為（）

多重共線性的修正方法包括（）。

可決系數(shù)需要修正的原因是擾動存在自相關(guān)性。

多元線性回歸中的基本假定包括（）。

模型只是研究者對所關(guān)注的那些部分所作的模擬，只能抓主要因素和主要特征，而不得不舍棄某些因素。