已知樣本回歸模型殘差的一階自相關系數(shù)接近于-1，則DW統(tǒng)計量近似等于（）。

在給定的顯著性水平之下，若DW統(tǒng)計量的下和上臨界值分別為dL和du，則當dL＜DW＜du時，可認為隨機誤差項（）。

針對存在異方差現(xiàn)象的模型進行估計，下面哪些方法可能是適用的（）。

在多元線性回歸模型中，解釋變量間呈現(xiàn)線性關系的現(xiàn)象稱為（）問題，給計量經(jīng)濟建模帶來不利影響，因此需檢驗和處理它。

DW檢驗的局限性主要有哪些？

檢驗樣本是否存在多重共線性的常見方法有：（）和逐步回歸法

什么是虛假序列相關？如何避免虛假序列相關問題。

以時間序列數(shù)據(jù)為樣本建立起來的計量經(jīng)濟模型中的隨機誤差項往往存在（）。

檢驗多重共線性的方法有（）。

狹義工具變量法參數(shù)估計量的統(tǒng)計性質(zhì)是小樣本下（），大樣本下（）。