普通最小二乘法、加權(quán)最小二乘法都是（）的特例。

DW檢驗(yàn)的局限性主要有哪些？

檢驗(yàn)樣本是否存在多重共線性的常見方法有：（）和逐步回歸法

檢驗(yàn)多重共線性的方法有（）。

在多元線性回歸模型中，解釋變量間呈現(xiàn)線性關(guān)系的現(xiàn)象稱為（）問(wèn)題，給計(jì)量經(jīng)濟(jì)建模帶來(lái)不利影響，因此需檢驗(yàn)和處理它。

用于檢驗(yàn)序列相關(guān)的DW統(tǒng)計(jì)量的取值范圍是（）。

狹義工具變量法參數(shù)估計(jì)量的統(tǒng)計(jì)性質(zhì)是小樣本下（），大樣本下（）。

如果模型中出現(xiàn)隨機(jī)解釋變量并且與隨機(jī)誤差項(xiàng)相關(guān)時(shí)，最常用的估計(jì)方法是（）。

以截面數(shù)據(jù)為樣本建立起來(lái)的計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型中的隨機(jī)誤差項(xiàng)往往存在（）。

針對(duì)存在異方差現(xiàn)象的模型進(jìn)行估計(jì)，下面哪些方法可能是適用的（）。