在多元線性回歸模型中，解釋變量間呈現(xiàn)線性關(guān)系的現(xiàn)象稱為（）問題，給計量經(jīng)濟建模帶來不利影響，因此需檢驗和處理它。

工具變量法并沒有改變原模型，只是在原模型的參數(shù)估計過程中用工具變量“替代”（）。

檢驗樣本是否存在多重共線性的常見方法有：（）和逐步回歸法

在給定的顯著性水平之下，若DW統(tǒng)計量的下和上臨界值分別為dL和du，則當(dāng)dL＜DW＜du時，可認為隨機誤差項（）。

若回歸模型中的隨機誤差項存在一階自回歸形式的序列相關(guān)，則估計模型參數(shù)應(yīng)采用（）。

DW檢驗的局限性主要有哪些？

如果模型中出現(xiàn)隨機解釋變量并且與隨機誤差項相關(guān)時，最常用的估計方法是（）。

檢驗多重共線性的方法有（）。

已知DW統(tǒng)計量的值接近于2，則樣本回歸模型殘差的一階自相關(guān)系數(shù)近似等于（）。

若回歸模型中的隨機誤差項存在異方差性，則估計模型參數(shù)應(yīng)采用（）。