多元線性回歸中的基本假定包括（）。

存在嚴重的完全多重共線性時，參數(shù)估計量的方差（）

如果簡單相關(guān)系數(shù)檢測法證明多元回歸模型的解釋變量兩兩不相關(guān)，則可以判斷解釋變量間不存在多重共線性。

被解釋變量是作為模型分析研究對象的變量。

模型是對所研究的某種現(xiàn)象、某種關(guān)系或某種過程的一種模擬。

不完全多重共線性下，對參數(shù)區(qū)間估計時，置信區(qū)間趨于（）

統(tǒng)計推斷檢驗是檢驗參數(shù)估計值是否為抽樣的偶然結(jié)果。

多重共線性問題的實質(zhì)是樣本現(xiàn)象，因此可以通過增加樣本信息得到改善。

經(jīng)濟參數(shù)是變量間數(shù)量關(guān)系和經(jīng)濟數(shù)量規(guī)律性的具體體現(xiàn)，獲取經(jīng)濟參數(shù)的數(shù)值是經(jīng)濟計量分析的主要目的。

簡單線性回歸的五個基本假定是什么？