隨機變量是用來代表總體的任意數值的，隨機變數是隨機變量的一組數據，代表總體的隨機樣本資料，可用來估計總體參數。

兩個位點遺傳分離的遺傳分析時，不需要應用卡方測驗，來測驗兩個位點的組成的基因型是否符合理論的分離比例。

條形圖適用于間斷性變數和屬性變數資料的次數分布狀況。

建立回歸模型的過程中，要通過預備試驗，形成關于恰當模型的認識。

下面幾種多重比較方法哪一個更容易犯第一類錯誤（）

小麥品種A每穗小穗數的平均數和標準差值為18和3（厘米），品種B為30和4.5（厘米），根據變異系數，品種B的該性狀變異大于品種A。

建立有用的直線回歸方程，一方面要求有較好決定系數，另一方面要求有比較大的樣本容量。

不同的方差分析資料類型，具有不同的線性模型，如果每個觀察值的線性模型為（），則該試驗應為資料。

固定模型和隨機模型在試驗設計上不同，后者要求處理來自特定研究群體，通過隨機抽樣得到。

討論有限總體的抽樣分布時，一般采用不復置抽樣。