A.5%的顯著水平
B.1%的顯著水平
C.10%的顯著水平
D.0.1%的顯著水平
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A.固定模型
B.混合模型
C.隨機(jī)模型
D.數(shù)學(xué)模型
A.隨機(jī)模型
B.固定模型
C.混合模型
D.線性模型
兩因素有重復(fù)觀測值試驗結(jié)果方差分析平方和與自由度的剖分式為()。
A.A
B.B
C.C
D.D
A.對數(shù)轉(zhuǎn)換
B.平方根轉(zhuǎn)換
C.反正弦轉(zhuǎn)換
D.用平均數(shù)代替觀察值
A.無必要
B.有必要
C.視情況而定
D.不好確定
最新試題
組合內(nèi)有重復(fù)觀察值的兩向分組資料的方差分析中,采用固定模型和采用隨機(jī)模型的F統(tǒng)計量公式相同。
兩個回歸方程的比較中,若回歸系數(shù)差異顯著,則不需要比較回歸截距是否差異顯著。
兩個位點遺傳分離的遺傳分析時,不需要應(yīng)用卡方測驗,來測驗兩個位點的組成的基因型是否符合理論的分離比例。
固定模型和隨機(jī)模型在試驗設(shè)計上不同,后者要求處理來自特定研究群體,通過隨機(jī)抽樣得到。
回歸分析中,比較兩個回歸系數(shù)的理論是建立在誤差同質(zhì)性的假定基礎(chǔ)上的。
不同的方差分析資料類型,具有不同的線性模型,如果每個觀察值的線性模型為(),則該試驗應(yīng)為資料。
已知某高校學(xué)生近視眼的頻率為50%,從該高校隨機(jī)抽樣3名學(xué)生,其中2人患近視眼的概率為()
直線回歸方程建立起來以后,應(yīng)該對回歸方程作圖,并且把散點也放在同一張圖形中,這樣可以直觀了解模型的擬合情況。
兩個位點遺傳分離的遺傳分析時,要應(yīng)用卡方測驗,以便測驗兩個位點的基因型生活力是否相同。
小麥品種A每穗小穗數(shù)的平均數(shù)和標(biāo)準(zhǔn)差值為18和3(厘米),品種B為30和4.5(厘米),根據(jù)變異系數(shù),品種B的該性狀變異大于品種A。