建立有用的直線回歸方程，一方面要求有較好決定系數(shù)，另一方面要求有比較大的樣本容量。

在最小顯著差數(shù)法、q法和新復極差法，這三種多重比較方法中哪一個在統(tǒng)計推斷時犯第一類錯誤的概率最小（）

農(nóng)業(yè)和生物學試驗中，所得到的實際數(shù)據(jù)總是有誤差的。

兩個位點遺傳分離的遺傳分析時，不需要應用卡方測驗，來測驗兩個位點的組成的基因型是否符合理論的分離比例。

進行大豆品種蛋白質含量測定時，若抽取100個30g的樣品進行測定，但是這100個抽樣測定數(shù)據(jù)有所不同，這表明存在隨機誤差。

泊松分布參數(shù)m的大小決定其分布形狀，當m值小時，分布呈很偏斜形狀，m增大時逐漸對稱。

某作物品種可以定義為一個總體，其變異受環(huán)境影響，也存在遺傳變異，因而形成了品種總體。

回歸分析中，比較兩個回歸系數(shù)的理論是建立在誤差同質性的假定基礎上的。

不同的方差分析資料類型，具有不同的線性模型，如果每個觀察值的線性模型為（），則該試驗應為資料。

直線回歸方程建立起來以后，應該對回歸方程作圖，并且把散點也放在同一張圖形中，這樣可以直觀了解模型的擬合情況。