進行大豆品種蛋白質含量測定時，若抽取100個30g的樣品進行測定，但是這100個抽樣測定數據有所不同，這表明存在隨機誤差。

數量性狀的分布適合性測驗，要通過試驗設計精心誤差隨機大樣本數據采集。

討論有限總體的抽樣分布時，一般采用不復置抽樣。

已知正態(tài)總體的數據出現在區(qū)間（-3，-1）里的概率和落在區(qū)間（3，5）里的概率相等，那么這個正態(tài)總體的數學期望為0。

兩個位點遺傳分離的遺傳分析時，要應用卡方測驗，以便測驗兩個位點是否連鎖。

農業(yè)和生物學試驗中，所得到的實際數據總是有誤差的。

小麥品種A每穗小穗數的平均數和標準差值為18和3（厘米），品種B為30和4.5（厘米），根據變異系數，品種B的該性狀變異大于品種A。

一個玉米品種的10個果穗長度的平均數和標準差分別是20和1.247，那么其變異系數是（）

兩個回歸方程的比較中，若回歸系數差異顯著，則不需要比較回歸截距是否差異顯著。

條形圖適用于間斷性變數和屬性變數資料的次數分布狀況。