A.無偏性
B.重演性
C.誤差同質(zhì)性
D.正態(tài)性
E.可加性
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A.標(biāo)記字母法
B.梯形表法
C.對(duì)比法
D.劃線法
E.間比法
A.LSD法
B.SSR法
C.q法
D.X2測(cè)驗(yàn)法
E.F測(cè)驗(yàn)法
A.設(shè)置多個(gè)
B.含有互作
C.不設(shè)重復(fù)
D.設(shè)置重復(fù)
A.5%的顯著水平
B.1%的顯著水平
C.10%的顯著水平
D.0.1%的顯著水平
A.固定模型
B.混合模型
C.隨機(jī)模型
D.數(shù)學(xué)模型
最新試題
對(duì)各種遺傳分離比例進(jìn)行適合性測(cè)驗(yàn)時(shí),無效假設(shè)為實(shí)際試驗(yàn)結(jié)果與理論預(yù)測(cè)相符合,備擇假設(shè)為實(shí)際試驗(yàn)結(jié)果與理論預(yù)測(cè)不相符合,該測(cè)驗(yàn)為一尾測(cè)驗(yàn)。
已知某高校學(xué)生近視眼的頻率為50%,從該高校隨機(jī)抽樣3名學(xué)生,其中2人患近視眼的概率為()
方差分析中,處理的效應(yīng)是一種相對(duì)效應(yīng),一般是指相等于平均數(shù)的效應(yīng)。
農(nóng)業(yè)和生物學(xué)試驗(yàn)中,所得到的實(shí)際數(shù)據(jù)總是有誤差的。
不同的方差分析資料類型,具有不同的線性模型,如果每個(gè)觀察值的線性模型為(),則該試驗(yàn)應(yīng)為資料。
建立回歸模型的過程中,要通過預(yù)備試驗(yàn),形成關(guān)于恰當(dāng)模型的認(rèn)識(shí)。
某玉米株高的平均數(shù)和標(biāo)準(zhǔn)差分別為150cm和30cm,果穗長(zhǎng)的平均數(shù)和標(biāo)準(zhǔn)差分別為30和10cm,可認(rèn)為該玉米的株高性狀比果穗性狀變異大。
兩個(gè)位點(diǎn)遺傳分離的遺傳分析時(shí),不需要應(yīng)用卡方測(cè)驗(yàn),來測(cè)驗(yàn)兩個(gè)位點(diǎn)的組成的基因型是否符合理論的分離比例。
在最小顯著差數(shù)法、q法和新復(fù)極差法,這三種多重比較方法中哪一個(gè)在統(tǒng)計(jì)推斷時(shí)犯第一類錯(cuò)誤的概率最?。ǎ?/p>
泊松分布參數(shù)m的大小決定其分布形狀,當(dāng)m值小時(shí),分布呈很偏斜形狀,m增大時(shí)逐漸對(duì)稱。