某作物品種可以定義為一個總體，其變異受環(huán)境影響，也存在遺傳變異，因而形成了品種總體。

回歸分析中，比較兩個回歸系數(shù)的理論是建立在誤差同質(zhì)性的假定基礎(chǔ)上的。

數(shù)量性狀的分布適合性測驗，要通過試驗設(shè)計精心誤差隨機大樣本數(shù)據(jù)采集。

油菜的受害率為0.2，隨機抽取為5時，受害株數(shù)為兩株時的概率為（）

兩個回歸方程的比較中，若回歸系數(shù)差異顯著，則不需要比較回歸截距是否差異顯著。

油菜的受害率為0.2，每次抽取5個單株，抽500次，理論上能得到受害株數(shù)為兩株時的有多少次（）

不同的方差分析資料類型，具有不同的線性模型，如果每個觀察值的線性模型為（），則該試驗應(yīng)為資料。

農(nóng)業(yè)和生物學(xué)試驗中，所得到的實際數(shù)據(jù)總是有誤差的。

抽樣分布的標(biāo)準(zhǔn)差稱為標(biāo)準(zhǔn)誤，它可以說明抽樣分布的變異。

小麥品種A每穗小穗數(shù)的平均數(shù)和標(biāo)準(zhǔn)差值為18和3（厘米），品種B為30和4.5（厘米），根據(jù)變異系數(shù)，品種B的該性狀變異大于品種A。