可以利用t分布的性質(zhì)認(rèn)識樣本容量較小時參數(shù)估計值的分布特征。

多重共線性包含（）。

經(jīng)濟參數(shù)是表現(xiàn)變量之間相互依存程度的.決定經(jīng)濟結(jié)構(gòu)和特征的.相對穩(wěn)定的因素，通?？梢灾苯佑^測。

模型是對所研究的某種現(xiàn)象、某種關(guān)系或某種過程的一種模擬。

多元線性回歸模型OLS估計式的統(tǒng)計性質(zhì)包括（）。

與簡單線性回歸相比，多元線性回歸中增加的基本假定是（）。

模型只是研究者對所關(guān)注的那些部分所作的模擬，只能抓主要因素和主要特征，而不得不舍棄某些因素。

經(jīng)濟變量是描述經(jīng)濟活動的水平或狀態(tài)，隨時間或空間不同而變動的各種因素。

下列關(guān)于多重共線性后果的陳述中，正確的是（）。

外生變量數(shù)值的變化能夠影響內(nèi)生變量的變化。