回歸分析中，比較兩個回歸系數(shù)的理論是建立在誤差同質(zhì)性的假定基礎(chǔ)上的。

已知某高校學生近視眼的頻率為50%，從該高校隨機抽樣3名學生，其中2人患近視眼的概率為（）

直線回歸方程建立起來以后，應該對回歸方程作圖，并且把散點也放在同一張圖形中，這樣可以直觀了解模型的擬合情況。

在新復極差法中，將所有比較的平均數(shù)按從大到小順序排列所計算出的兩極差范圍內(nèi)所包含的平均數(shù)個數(shù)，稱為秩次距（p）。

建立回歸模型的過程中，要通過預備試驗，形成關(guān)于恰當模型的認識。

泊松分布參數(shù)m的大小決定其分布形狀，當m值小時，分布呈很偏斜形狀，m增大時逐漸對稱。

某作物品種可以定義為一個總體，其變異受環(huán)境影響，也存在遺傳變異，因而形成了品種總體。

農(nóng)業(yè)和生物學試驗中，所得到的實際數(shù)據(jù)總是有誤差的。

兩個回歸方程的比較中，若回歸系數(shù)差異顯著，則不需要比較回歸截距是否差異顯著。

條形圖適用于間斷性變數(shù)和屬性變數(shù)資料的次數(shù)分布狀況。