在一元線性回歸模型中，σ2的無偏估計(jì)量
為（）
A.A
B.B
C.C
D.D
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A.在所有線性無偏估計(jì)量中方差最大
B.在所有線性無偏估計(jì)量中變異系數(shù)最小
C.在所有線性無偏估計(jì)量中方差最小
D.在所有線性無偏估計(jì)量變異系數(shù)最大
A.與被解釋變量Yi不相關(guān)
B.與隨機(jī)誤差項(xiàng)ui不相關(guān)
C.與回歸值
不相關(guān)
D.以上說法均不對(duì)
最小二乘準(zhǔn)則是指（）
A.A
B.B
C.C
D.D
A.個(gè)別的Yi圍繞它的期望值的離差
B.Yi的測(cè)量誤差
C.預(yù)測(cè)值
與實(shí)際值Yi的偏差
D.個(gè)別的Xi圍繞它的期望值的離差
A.解釋變量X取給定值時(shí)，被解釋變量Y的樣本均值的軌跡。
B.樣本觀測(cè)值擬合的最好的曲線。
C.使殘差平方和最小的曲線。
D.解釋變量X取給定值時(shí)，被解釋變量Y的條件均值或期望值的軌跡。
最新試題
如果簡單相關(guān)系數(shù)檢測(cè)法證明多元回歸模型的解釋變量兩兩不相關(guān)，則可以判斷解釋變量間不存在多重共線性。
完全造成共線性產(chǎn)生的后果有哪些？
剩余平方和RSS的自由度為（）
一般而言，如果每兩個(gè)解釋變量的簡單相關(guān)系數(shù)（零階相關(guān)系數(shù)）比較高，例如大于（），則可認(rèn)為存在著較嚴(yán)重的多重共線性。
經(jīng)濟(jì)變量之間具有共同變化趨勢(shì)是導(dǎo)致模型產(chǎn)生多重共線性的重要原因之一。
模型整體顯著性F檢驗(yàn)包含的兩個(gè)自由度是（）。
如果回歸模型存在嚴(yán)重的多重共線性，可去掉某個(gè)解釋變量從而消除多重共線性。
經(jīng)濟(jì)參數(shù)是表現(xiàn)變量之間相互依存程度的.決定經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)和特征的.相對(duì)穩(wěn)定的因素，通?？梢灾苯佑^測(cè)。
多元線性回歸中的基本假定包括（）。
經(jīng)濟(jì)變量是描述經(jīng)濟(jì)活動(dòng)的水平或狀態(tài)，隨時(shí)間或空間不同而變動(dòng)的各種因素。