可決系數(shù)需要修正的原因是擾動存在自相關(guān)性。

簡單線性回歸的五個基本假定是什么？

不完全多重共線性下，對參數(shù)區(qū)間估計時，置信區(qū)間趨于（）

多重可決系數(shù)是模型中解釋變量個數(shù)的不減函數(shù)，這給對比解釋變量個數(shù)不同模型的多重可決系數(shù)帶來缺陷，所以需要修正。

存在嚴(yán)重的完全多重共線性時，參數(shù)估計量的方差（）

模型整體顯著性F檢驗包含的兩個自由度是（）。

采用差分方式降低模型多重共線性時，可能存在的問題包括（）。

產(chǎn)生多重共線性的背景是什么？

當(dāng)模型存在不完全多重共線性時，可能產(chǎn)生的后果包括（）。

關(guān)于樣本線性相關(guān)系數(shù)，正確的是（）。