統(tǒng)計推斷檢驗是檢驗參數(shù)估計值是否為抽樣的偶然結(jié)果。

經(jīng)濟(jì)變量之間具有共同變化趨勢是導(dǎo)致模型產(chǎn)生多重共線性的重要原因之一。

多重共線性包含（）。

一般而言，如果每兩個解釋變量的簡單相關(guān)系數(shù)（零階相關(guān)系數(shù)）比較高，例如大于（），則可認(rèn)為存在著較嚴(yán)重的多重共線性。

可決系數(shù)需要修正的原因是擾動存在自相關(guān)性。

采用差分方式降低模型多重共線性時，可能存在的問題包括（）。

存在嚴(yán)重的完全多重共線性時，參數(shù)估計量的方差（）

多重共線性問題的實質(zhì)是樣本現(xiàn)象，因此可以通過增加樣本信息得到改善。

模型是對所研究的某種現(xiàn)象、某種關(guān)系或某種過程的一種模擬。

當(dāng)模型存在不完全多重共線性時，可能產(chǎn)生的后果包括（）。