多元線性回歸中的基本假定包括（）。

經(jīng)濟參數(shù)是變量間數(shù)量關系和經(jīng)濟數(shù)量規(guī)律性的具體體現(xiàn)，獲取經(jīng)濟參數(shù)的數(shù)值是經(jīng)濟計量分析的主要目的。

經(jīng)濟參數(shù)是表現(xiàn)變量之間相互依存程度的.決定經(jīng)濟結構和特征的.相對穩(wěn)定的因素，通?？梢灾苯佑^測。

模型只是研究者對所關注的那些部分所作的模擬，只能抓主要因素和主要特征，而不得不舍棄某些因素。

如果簡單相關系數(shù)檢測法證明多元回歸模型的解釋變量兩兩不相關，則可以判斷解釋變量間不存在多重共線性。

可以利用t分布的性質認識樣本容量較小時參數(shù)估計值的分布特征。

多重共線性的修正方法包括（）。

一般而言，如果每兩個解釋變量的簡單相關系數(shù)（零階相關系數(shù)）比較高，例如大于（），則可認為存在著較嚴重的多重共線性。

較高的簡單相關系數(shù)是多重共線性存在充分必要條件。

統(tǒng)計推斷檢驗是檢驗參數(shù)估計值是否為抽樣的偶然結果。