多重可決系數(shù)是模型中解釋變量個數(shù)的不減函數(shù)，這給對比解釋變量個數(shù)不同模型的多重可決系數(shù)帶來缺陷，所以需要修正。

剩余平方和RSS的自由度為（）

經(jīng)濟變量之間具有共同變化趨勢是導致模型產(chǎn)生多重共線性的重要原因之一。

較高的簡單相關系數(shù)是多重共線性存在充分必要條件。

當模型存在不完全多重共線性時，可能產(chǎn)生的后果包括（）。

如果回歸模型存在嚴重的多重共線性，可去掉某個解釋變量從而消除多重共線性。

多元線性回歸模型OLS估計式的統(tǒng)計性質(zhì)包括（）。

統(tǒng)計推斷檢驗是檢驗參數(shù)估計值是否為抽樣的偶然結(jié)果。

與簡單線性回歸相比，多元線性回歸中增加的基本假定是（）。

多重共線性的修正方法包括（）。