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A.簡(jiǎn)單效應(yīng)
B.平均效應(yīng)和互作
C.簡(jiǎn)單效應(yīng)和互作
D.互作
A.2;18;72
B.3;9;18
C.1;4;24
D.2;24;72
A.消除條件效應(yīng)、評(píng)估誤差效應(yīng)
B.突出處理效應(yīng)、評(píng)估誤差效應(yīng)
C.消除條件效應(yīng)、突出處理效應(yīng)
D.突出處理效應(yīng)、消除誤差效應(yīng)
A.要研究;部分
B.觀察到;所有
C.觀察到;部分
D.要研究;所有
A.消除條件效應(yīng)
B.突出處理效應(yīng)
C.觀測(cè)到事實(shí)
D.評(píng)估誤差效應(yīng)
最新試題
建立有用的直線回歸方程,一方面要求有較好決定系數(shù),另一方面要求有比較大的樣本容量。
直線回歸中,自變數(shù)是人為設(shè)置的數(shù)值,而依變數(shù)的是試驗(yàn)中的響應(yīng)指標(biāo)。
兩個(gè)位點(diǎn)遺傳分離的遺傳分析時(shí),要應(yīng)用卡方測(cè)驗(yàn),以便測(cè)驗(yàn)兩個(gè)位點(diǎn)是否連鎖。
油菜的受害率為0.2,隨機(jī)抽取為5時(shí),受害株數(shù)為兩株時(shí)的概率為()
泊松分布參數(shù)m的大小決定其分布形狀,當(dāng)m值小時(shí),分布呈很偏斜形狀,m增大時(shí)逐漸對(duì)稱。
小麥品種A每穗小穗數(shù)的平均數(shù)和標(biāo)準(zhǔn)差值為18和3(厘米),品種B為30和4.5(厘米),根據(jù)變異系數(shù),品種B的該性狀變異大于品種A。
已知正態(tài)總體觀察值出現(xiàn)在區(qū)間(0.2,+∞)的概率是0.5,那么相應(yīng)的正態(tài)曲線在Y=()時(shí)到最高點(diǎn)。
不同的方差分析資料類型,具有不同的線性模型,如果每個(gè)觀察值的線性模型為(),則該試驗(yàn)應(yīng)為資料。
下面幾種多重比較方法哪一個(gè)更容易犯第一類錯(cuò)誤()
建立回歸模型的過程中,要通過預(yù)備試驗(yàn),形成關(guān)于恰當(dāng)模型的認(rèn)識(shí)。