據(jù)1950—1969年的年度數(shù)據(jù)得到某國的勞動力薪金模型
其中，W=勞動力平均薪金，PF=生產(chǎn)成本，U=失業(yè)率（%）。（計算結(jié)果保留三位小數(shù)）
對模型回歸系數(shù)進行顯著性檢驗。[α=0.05，t0.025(16)=2.12]
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真實模型為Yi=β1+β2X2i+β3X3i+ui時，如果使用模型Yi=α1+α2X2i+ui中，則遺漏了重要解釋變量X3，此時對參數(shù)的最小二乘估計有較大影響，下列說法正確的為（）
A.A
B.B
C.C
D.D
E.E
A.對于大于0的數(shù)量變量，通常均可取對數(shù)；
B.以年度量的變量，如年齡等以其原有形式出現(xiàn)；
C.比例或百分比數(shù)，可使用原形式也可使用對數(shù)形式；
D.使用對數(shù)時，變量不能取負值；
E.數(shù)值較大時取對數(shù)形式。
最新試題
下列關(guān)于多重共線性后果的陳述中，正確的是（）。
當(dāng)模型存在完全多重共線性時，可能產(chǎn)生的后果包括（）。
不完全多重共線性下，對參數(shù)區(qū)間估計時，置信區(qū)間趨于（）
經(jīng)濟參數(shù)是表現(xiàn)變量之間相互依存程度的.決定經(jīng)濟結(jié)構(gòu)和特征的.相對穩(wěn)定的因素，通常可以直接觀測。
簡單線性回歸的五個基本假定是什么？
如果簡單相關(guān)系數(shù)檢測法證明多元回歸模型的解釋變量兩兩不相關(guān)，則可以判斷解釋變量間不存在多重共線性。
模型整體顯著性F檢驗包含的兩個自由度是（）。
模型只是研究者對所關(guān)注的那些部分所作的模擬，只能抓主要因素和主要特征，而不得不舍棄某些因素。
多重共線性的修正方法包括（）。
在多元線性回歸模型中（具有截距項），若引入K個解釋變量，則模型中存在K+1個待估參數(shù)。