已知矩陣
相似，則λ等于（）。
A.6
B.5
C.4
D.14
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A.對任意的k1≠0和k2≠0，k1ξ+k2η都是A的特征向量
B.存在常數(shù)k1≠0和k2≠0，使得k1ξ+k2η是A的特征向量
C.對任意的k1≠0和k2≠0，k1ξ+k2η都不是A的特征向量
D.僅當(dāng)k1=k2=0時，k1ξ+k2η是A的特征向量
A.（2，2，1）T
B.（-1，2，_2）T
C.（-2，4，-4）T
D.（-2，-4，4）
A.α是矩陣-2A的屬于特征值-2λ的特征向量
B.α是矩陣的屬于特征值的特征向量
C.α是矩陣A*的屬于特征值的特征向量
D.α是矩陣AT的屬于特征值λ的特征向量
A.β是A的屬于特征值0的特征向量
B.α是A的屬于特征值0的特征向量
C.β是A的屬于特征值3的特征向量
D.α是A的屬于特征值3的特征向量
A.α1=（1，1，1，0）T，α2=（-1，-1，1，0）T
B.α1=（2，1，0，1）T，α2=（-1，-1，0）T
C.α1=（1，1，1，0）T，α2=（1，0，0，1）T
D.α1=（2，1，0，1）T，α2=（-2，-1，0，1）T
最新試題
設(shè)隨機變量X的概率密度為，用Y表示對X的3次獨立重復(fù)觀察中事件出現(xiàn)的次數(shù)，則P{Y=2}=（）。
設(shè)隨機變量X與Y相互獨立，方差分別為6和3，則D（2X-Y）=（）。
10張獎券中含有2張中獎的獎券，每人購買一張，則前4個購買者中恰有1人中獎的概率是（）。
兩個小組生產(chǎn)同樣的零件，第一組的廢品率是2%，第二組的產(chǎn)量是第一組的2倍而廢品率是3%，若兩組生產(chǎn)的零件放在一起，從中任抽取一件，經(jīng)檢查是廢品，則這件廢品是第一組生產(chǎn)的概率為（）。
已知矩陣相似，則λ等于（）。
設(shè)事件A與B相互獨立，且，則=（）。
設(shè)（X1，X2，…，X10）是抽自正態(tài)總體N（μ，σ2）的一個容量為10的樣本，其中-∞0，記服從x2分布，其自由度為（）。
已知λ=2是三階矩陣A的一個特征值，α1，α2是A的屬于λ=2的特征向量。若α1=（1，2，0）T，α2=（1，0，1）T，向量β=（-1，2，-2）T，則Aβ等于（）。
設(shè)總體X服從指數(shù)分布，概率密度為（）。其中λ未知。如果取得樣本觀察值為X1，X2，…，X，樣本均值為X，則參數(shù)λ的極大似然估計是（）。
設(shè)事件A、B互不相容，且P（A）=p，P（B）=g，則等于（）。