多重共線性是一種隨機誤差現(xiàn)象。

一個聯(lián)立方程模型中的外生變量在另一個聯(lián)立方程模型中可能是內(nèi)生變量。

計量經(jīng)濟模型分析經(jīng)濟問題的基本步驟。

在存在異方差情況下，常用的OLS法總是高估了估計量的標(biāo)準(zhǔn)差。

整個多元回歸模型在統(tǒng)計上是顯著的意味著模型中任何一個單獨的變量均是統(tǒng)計顯著的。

隨機誤差項iu和殘差項ie是一回事。

杜賓—瓦爾森檢驗?zāi)軌驒z驗出任何形式的自相關(guān)。

雙對數(shù)模型中的斜率表示因變量對自變量的彈性。

擬合優(yōu)度R2的值越大，說明樣本回歸模型對總體回歸模型的代表性越強。

將一年四個季度對被解釋變量的影響引入到包含截距項的回歸模型當(dāng)中，則需要引入虛擬變量的個數(shù)為（）