給定顯著性水平a及自由度，若計算得到的t值超過臨界的t值，我們將接受零假設(shè)

在存在異方差情況下，常用的OLS法總是高估了估計量的標準差。

在異方差的情況下，OLS估計量誤差放大的原因是從屬回歸的2R變大。

多重共線性是總體的特征。

古典線性回歸模型具有哪些基本假定。

如果回歸模型違背了同方差假定，最小二乘估計量是有偏無效的。

將一年四個季度對被解釋變量的影響引入到包含截距項的回歸模型當(dāng)中，則需要引入虛擬變量的個數(shù)為（）

對于多元回歸模型，如果聯(lián)合檢驗結(jié)果是統(tǒng)計顯著的則意味著模型中任何一個單獨的變量均是統(tǒng)計顯著的。

線性回歸是指解釋變量和被解釋變量之間呈現(xiàn)線性關(guān)系。

識別的階條件僅僅是判別模型是否可識別的必要條件而不是充分條件。