在聯(lián)立方程結(jié)構(gòu)模型中，對(duì)模型中的每一個(gè)隨機(jī)方程單獨(dú)使用普通最小二乘法得到的估計(jì)參數(shù)是（）

一個(gè)聯(lián)立方程模型中的外生變量在另一個(gè)聯(lián)立方程模型中可能是內(nèi)生變量。

在任何情況下OLS估計(jì)量都是待估參數(shù)的最優(yōu)線性無偏估計(jì)。

隨機(jī)誤差項(xiàng)iu和殘差項(xiàng)ie是一回事。

異方差問題總是存在于橫截面數(shù)據(jù)中，而自相關(guān)則總是存在于時(shí)間序列數(shù)據(jù)中。

總體回歸線是當(dāng)解釋變量取給定值時(shí)因變量的條件均值的軌跡。

內(nèi)生變量的滯后值仍然是內(nèi)生變量。

識(shí)別的階條件僅僅是判別模型是否可識(shí)別的必要條件而不是充分條件。

古典線性回歸模型具有哪些基本假定。

異方差會(huì)使OLS估計(jì)量的標(biāo)準(zhǔn)誤差高估，而自相關(guān)會(huì)使其低估。