最小二乘準則是指使()達到最小值的原則確定樣本回歸方程。
A、A
B、B
C、C
D、D
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A.產(chǎn)量每增加一臺,單位產(chǎn)品成本增加356元
B.產(chǎn)量每增加一臺,單位產(chǎn)品成本減少1.5元
C.產(chǎn)量每增加一臺,單位產(chǎn)品成本平均增加356元
D.產(chǎn)量每增加一臺,單位產(chǎn)品成本平均減少1.5元
A.RSS=TSS+ESS
B.TSS=RSS+ESS
C.ESS=RSS-TSS
D.ESS=TSS+RSS
A.總體平方和
B.回歸平方和
C.殘差平方和
A.方程的顯著性檢驗
B.多重共線性檢驗
C.異方差性檢驗
D.預測檢驗
已知含有截距項的三元線性回歸模型估計的殘差平方和為,估計用樣本容量為24,則隨機誤差項的方差估計量為()。
A.33.33
B.40
C.38.09
D.36.36
最新試題
任何兩個計量經(jīng)濟模型的2R都是可以比較的。
在任何情況下OLS估計量都是待估參數(shù)的最優(yōu)線性無偏估計。
為了避免陷入虛擬變量陷阱,如果一個定性變量有m類,則要引入m個虛擬變量。
如果回歸模型違背了同方差假定,最小二乘估計量是有偏無效的。
判定系數(shù)2R的大小不受回歸模型中所包含的解釋變量個數(shù)的影響。
當存在自相關(guān)時,OLS估計量是有偏的并且也是無效的。
在存在異方差情況下,常用的OLS法總是高估了估計量的標準差。
多重共線性是總體的特征。
在同一時間不同統(tǒng)計單位的相同統(tǒng)計指標組成的數(shù)據(jù)組合,是()
如果回歸模型違背了同方差假定,最小二乘估計量是()