令，試證是在[0，1]上帶權(quán)的正交多項(xiàng)式，并求。

若用梯形公式計(jì)算，步長h有無限制.

要使求積公式具有2次代數(shù)精確度，則x1=（），A1=（）

用迭代法解線性方程組Ax=b時，迭代格式收斂的充分必要條件（）是或（）。

試導(dǎo)出計(jì)算的Newton迭代格式，使公式中（對xn）既無開方，又無除法運(yùn)算，并討論其收斂性。

用改進(jìn)歐拉法和梯形法解初值問題y′=x2+x-y,y（0）=0取步長h=0.1，計(jì)算到x=0.5，并與準(zhǔn)確解y=-e-x+x2-x-1相比較.

給定如下方程組：判定Jacobi和Gauss-Seidel方法的收斂性。

已知由數(shù)據(jù)（0，0），（0.5，y），（1，3）和（2，2）構(gòu)造出的三次插值多項(xiàng)式P3（x）的x3的系數(shù)是6，試確定數(shù)據(jù)y。

證明：‖f-g‖≥‖f‖-‖g‖。

設(shè)lj（j=0，1，…，n）為節(jié)點(diǎn)x0，x1，…xn的n次基函數(shù)，則lj（xj）=（）