定義內(nèi)積（f，g）=，試在H1=中尋求對于f（x）=x的最佳平方逼近多項式p（x）。

指明插值求積公式所具有的代數(shù)精確度。

給定如下方程組：判定Jacobi和Gauss-Seidel方法的收斂性。

設(shè)f（x）∈C2[a，b]且f（a）=f（b）=0，求證：。

設(shè)lj（j=0，1，…，n）為節(jié)點x0，x1，…xn的n次基函數(shù)，則lj（xj）=（）

正方形的邊長約為100cm，則正方形的邊長誤差限不超過（）cm才能使其面積誤差不超過1cm2。

當f（x）=x時，求證Bn（f，x）=x。

證明：△（fkgk）=fk△gk+gk+1△fk。

求函數(shù)f（x）=1/x在指定區(qū)間[1，3]上對于Φ=span{1，x}的最佳逼近多項式。

推導出以這3個點作為求積節(jié)點在[0，1]上的插值型求積公式。