設(shè)K為回歸模型中的參數(shù)個(gè)數(shù)（包括截距項(xiàng)），n為樣本容量，ESS為殘差平方和，RSS為回歸平方和。則對(duì)總體回歸模型進(jìn)行顯著性檢驗(yàn)時(shí)構(gòu)造的F統(tǒng)計(jì)量為（）。
A、A
B、B
C、C
D、D
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回歸模型，
,i=1，…，25中，總體方差未知，檢驗(yàn)
時(shí)，所用的檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量
服從（）。
A.A
B.B
C.C
D.D
下面哪一個(gè)必定是錯(cuò)誤的（）。
A.A
B.B
C.C
D.D
參數(shù) 的估計(jì)量 具備有效性是指（）
A、A
B、B
C、C
D、D
最小二乘準(zhǔn)則是指使（）達(dá)到最小值的原則確定樣本回歸方程。
A、A
B、B
C、C
D、D
A.產(chǎn)量每增加一臺(tái)，單位產(chǎn)品成本增加356元
B.產(chǎn)量每增加一臺(tái)，單位產(chǎn)品成本減少1.5元
C.產(chǎn)量每增加一臺(tái)，單位產(chǎn)品成本平均增加356元
D.產(chǎn)量每增加一臺(tái)，單位產(chǎn)品成本平均減少1.5元
最新試題
杜賓—瓦爾森檢驗(yàn)?zāi)軌驒z驗(yàn)出任何形式的自相關(guān)。
整個(gè)多元回歸模型在統(tǒng)計(jì)上是顯著的意味著模型中任何一個(gè)單獨(dú)的變量均是統(tǒng)計(jì)顯著的。
在任何情況下OLS估計(jì)量都是待估參數(shù)的最優(yōu)線性無(wú)偏估計(jì)。
內(nèi)生變量的滯后值仍然是內(nèi)生變量。
識(shí)別的階條件僅僅是判別模型是否可識(shí)別的必要條件而不是充分條件。
在回歸模型滿(mǎn)足DW檢驗(yàn)的前提條件下，當(dāng)d統(tǒng)計(jì)量等于2時(shí)，表明（）
在存在異方差情況下，常用的OLS法總是高估了估計(jì)量的標(biāo)準(zhǔn)差。
為了避免陷入虛擬變量陷阱，如果一個(gè)定性變量有m類(lèi)，則要引入m個(gè)虛擬變量。
一個(gè)聯(lián)立方程模型中的外生變量在另一個(gè)聯(lián)立方程模型中可能是內(nèi)生變量。
線性回歸是指解釋變量和被解釋變量之間呈現(xiàn)線性關(guān)系。