存在嚴(yán)重的完全多重共線性時(shí)，參數(shù)估計(jì)量的方差（）

如果回歸模型存在嚴(yán)重的多重共線性，可去掉某個(gè)解釋變量從而消除多重共線性。

多重共線性的修正方法包括（）。

多元線性回歸模型OLS估計(jì)式的統(tǒng)計(jì)性質(zhì)包括（）。

經(jīng)濟(jì)變量是描述經(jīng)濟(jì)活動(dòng)的水平或狀態(tài)，隨時(shí)間或空間不同而變動(dòng)的各種因素。

統(tǒng)計(jì)推斷檢驗(yàn)是檢驗(yàn)參數(shù)估計(jì)值是否為抽樣的偶然結(jié)果。

可以利用t分布的性質(zhì)認(rèn)識(shí)樣本容量較小時(shí)參數(shù)估計(jì)值的分布特征。

簡(jiǎn)單線性回歸的五個(gè)基本假定是什么？

當(dāng)模型存在不完全多重共線性時(shí)，可能產(chǎn)生的后果包括（）。

被解釋變量是作為模型分析研究對(duì)象的變量。